来源:火丁笔记
本文所说的整数问题，其实并不是MongoDB的问题，而是PHP驱动的问题：MongoDB本身有两种整数类型，分别是：32位整数和64位整数，但旧版的PHP驱动不管操作系统是32位还是64位，把所有整数都当做32位整数处理，结果导致64位整数被截断。为了在尽可能保持兼容性的前提下解决这个问题，新版PHP驱动加入了mongo.native-long选项，以期在64位操作系统中把整数都当做64位来处理，有兴趣的可参考：64-bit integers in MongoDB。

那么PHP驱动真的完全解决了整数问题么？NO！在处理group操作的时候还有BUG：

为了说明问题，我们先来生成一些测试数据：

selectCollection(‘test’, ‘test’);

for ($i = 0; $i < 10; $i++) { $instance->insert(array(
‘group_id’ => rand(1, 5),
‘count’ => rand(1, 5),
));
}

?>

下面让我们使用group操作，根据group_id分组，汇总计算count：

selectCollection(‘test’, ‘test’);

$keys = array(‘group_id’ => 1);

$initial = array(‘count’ => 0);

$reduce = ‘
function(obj, prev) {
prev.count += obj.count;
}
‘;

$result = $instance->group($keys, $initial, $reduce);

var_dump($result);

?>

结果和预想的有出入，count没有实现累加，而是变成了［object Object］，目前，如果必须使用group操作，那么有两种方法可以缓解这个问题：

ini_set(‘mongo.native_long’, 0);

$initial = array(‘count’ => (float)0);

这两种方法都是治标不治本的权宜之计，既然当前PHP驱动里group的实现有问题，那我们就绕开它，用其它的方式实现同样的功能，这个方式就是MapReduce：

selectDB(‘test’);

$map = ‘
function() {
emit(this.group_id, this.count);
}
‘;

$reduce = ‘
function(key, values) {
var sum = 0;

for (var index in values) {
sum += values[index];
}

return sum;
}
‘;

$result = $instance->command(array(
‘mapreduce’ => ‘test’,
‘map’ => $map,
‘reduce’ => $reduce
));

$result = iterator_to_array($instance->{$result['result']}->find());

var_dump($result);

?>

把大象放冰箱里需要三步，而使用MapReduce仅仅需要Map和Reduce两步即可，这里有一个PDF文档生动的说明了MySQL中GROUP BY和MongoDB中MapReduce的对应关系：

SQL to MongoDB

此外，还有很多资料可供参考，如：MongoDB Aggregation III： Map-Reduce Basics。

说明：软件版本为MongoDB（1.6.5），PECL Mongo（1.1.4）。不同版本结论可能不同。