更有创造力的新的技术路线

瞿靖翌著

现代言情《更有创造力的新的技术路线》，现已上架，主角是谯顺韵熊为大，作者“瞿靖翌”大大创作的一部优秀著作，无错版精彩剧情描述：不讲哲学，在不同大模型上做了三天实验，使用了各式各样的promt启发它的创造性和文字使用能力，上结论：现在不能，依照现在概率生成的技术路线，看着困难未来会不会...

来源：投稿单本602 主角: 谯顺韵熊为大更新: 2024-02-22 12:48:11

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读书简介

现代言情《更有创造力的新的技术路线》目前已经全面完结，谯顺韵熊为大之间的故事十分好看，作者“瞿靖翌”创作的主要内容有：如何发现感知自我与他人的情感，如何认识语言符号本身。所以评估大模型的文学创造能力，也是对它们认知边界的一种探索。一开始我的目标是在不经过人工调试的前提下生成一篇通顺的现代短篇小说，后来这个标准降到了生成一章通顺流畅的网络小说—试完之后...

第一章

不讲哲学，在不同大模型上做了三天实验，使用了各式各样的promt启发它的创造性和文字使用能力，上结论：现在不能，依照现在概率生成的技术路线，看着困难。
未来会不会有更有创造力的、新的技术路线的大模型就不知道了。
首先说一下，GPT也好，国产大模型也好。
最初开发的目的是给人类最辅助工作，而非取代人类。
这点我觉得现在的大模型已经做得不错了，能进一步减轻幻觉最佳。
但是，单纯从技术的角度，能否模仿人类的思维方式和创造力是一个有吸引力的技术问题。
文学创作，和数学问题一样，展现这人在语言符号层面的最高的、综合的创造力。
它显示我们如何认识和重组各种物理和社会范畴，如何发现感知自我与他人的情感，如何认识语言符号本身。
所以评估大模型的文学创造能力，也是对它们认知边界的一种探索。
一开始我的目标是在不经过人工调试的前提下生成一篇通顺的现代短篇小说，后来这个标准降到了生成一章通顺流畅的网络小说—试完之后，得出结论，那些说能直接拿GPT写网络小说的基本都是骗money的。
当然你可以调试它，但基本上等于自己重写。
大模型在文学创作上的缺陷分为两部分：微观的文字使用和宏观的故事架构。
在微观文字使用上：大模型明白大多数的语言修辞手法，如果你提问，它们都能很通顺地回答定义并且举出例子。
但是，除去一些日常套话，大模型不会在故事生成中积极主动地使用修辞手法。
在提示之后，它最常用的修辞是比喻”明喻”，其他的依然很少使用。
而且即使提示之后，它也几乎无法将修辞自然的融合到叙事中，而且学习“双关”、“反讽”之类的修辞很困难。
它不明白语言的蕴含性和双重语义。
如果你给它提示，并且给出例子”few-shot”，让它仿造某种修辞，它出的结果会跟你的例子句式上高度接近，就好像儿童学造句。
这个表现和大模型在数学推理上的观察很像”学到的是形式，而非具体的句子内容”。
而且，如果你要求大模型扩展某个隐喻，它很难在本体和喻体关系上保持一致，这...
不讲哲学，在不同大模型上做了三天实验，使用了各式各样的promt启发它的创造性和文字使用能力，上结论：现在不能，依照现在概率生成的技术路线，看着困难。
未来会不会有更有创造力的、新的技术路线的大模型就不知道了。
首先说一下，GPT也好，国产大模型也好。
最初开发的目的是给人类最辅助工作，而非取代人类。
这点我觉得现在的大模型已经做得不错了，能进一步减轻幻觉最佳。
但是，单纯从技术的角度，能否模仿人类的思维方式和创造力是一个有吸引力的技术问题。
文学创作，和数学问题一样，展现这人在语言符号层面的最高的、综合的创造力。
它显示我们如何认识和重组各种物理和社会范畴，如何发现感知自我与他人的情感，如何认识语言符号本身。
所以评估大模型的文学创造能力，也是对它们认知边界的一种探索。
一开始我的目标是在不经过人工调试的前提下生成一篇通顺的现代短篇小说，后来这个标准降到了生成一章通顺流畅的网络小说—试完之后，得出结论，那些说能直接拿GPT写网络小说的基本都是骗money的。
当然你可以调试它，但基本上等于自己重写。
大模型在文学创作上的缺陷分为两部分：微观的文字使用和宏观的故事架构。
在微观文字使用上：大模型明白大多数的语言修辞手法，如果你提问，它们都能很通顺地回答定义并且举出例子。
但是，除去一些日常套话，大模型不会在故事生成中积极主动地使用修辞手法。
在提示之后，它最常用的修辞是比喻”明喻”，其他的依然很少使用。
而且即使提示之后，它也几乎无法将修辞自然的融合到叙事中，而且学习“双关”、“反讽”之类的修辞很困难。
它不明白语言的蕴含性和双重语义。
如果你给它提示，并且给出例子”few-shot”，让它仿造某种修辞，它出的结果会跟你的例子句式上高度接近，就好像儿童学造句。
这个表现和大模型在数学推理上的观察很像”学到的是形式，而非具体的句子内容”。
而且，如果你要求大模型扩展某个隐喻，它很难在本体和喻体关系上保持一致，这...